Day: June 30, 2024

Umum

JALAN TARAJU -TASIKMALAYA LUMPUH TOTAL TOTAL

June 30, 2024

JALAN TARAJU -TASIKMALAYA LUMPUH TOTAL TOTAL TASIK- MEDIA – Ruas jalan kabupaten menuju Taraju dari warung petey Kecamatan Taraju Kabupaten Tasikmalaya (JABAR) putus. Sebab hujan deras di malam hari Tanjakan tajur desa cikubang,(30/6) Minggu. menyebabkan sebagian permukaan jalan ambruk. Bangunan tpt penahan jurang dan sebagian aspal sepanjang kurang lebih 20 meter amblas. menyebabkan lalu lintas lumpuh total dan setiap pengendara menjadi was-was (waspada,red) kendaraan tidak bisa melintasi ke jalan tersebut. Baik sepeda motor ataupun minibus terpaksa memanfaatkan jalan lain agar demi untuk keluar dan masuk. “Tpt dan permukaan jalan mengalami kerusakan parah akibat hujan pada sabtu(29-06-2024) malam. Peristiwa tersebut baru diketahui pada minggu (30-06-2024) pagi,” ungkap Roni sebagai warga setempat.sekaligus Ketua ranting cikubang pemuda pancasila. Roni berharap, perbaikan jalan bisa segera dilakukan. Jangan sampai jalan rusak semakin melebar dan membuat akses jalan putus total lama. Selain itu, Roni meminta, agar jangan lagi dibangun tpt penahan pada bagian sisi jalan. Namun benar-benar dibangun pelapis tebing secara permanen dengan konstruksi yang lebih kokoh. Bila perlu, menggunakan cakar ayam agar lebih kuat. “Solusi lain ialah dengan sedikit menggeser ruas jalan dan menggusur lahan perkebunan milik warga. Selain lebih aman, juga bisa membuat ruas jalan menjadi stabil dan,kepada pemerintah setempat tolong dipercepat karena jalan tersebut adalah akses ekonomi masarakat taraju dan kec. bojong gambir” jelas Roni.(42) (Roni /Andy)

Umum

Teknik Memilih Kata Kunci untuk Membuat Word Cloud yang Efektif

Dilansir dari wordcloud.org, Word cloud atau awan kata adalah alat visualisasi teks yang populer digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata kunci dan tema utama dalam sekumpulan teks. Salah satu langkah paling penting dalam membuat word cloud yang efektif adalah memilih kata kunci yang tepat. Artikel ini akan membahas teknik memilih kata kunci untuk membuat word cloud yang efektif, serta memberikan tips dan trik untuk mendapatkan hasil yang optimal. Mengapa Memilih Kata Kunci Itu Penting? Memilih kata kunci yang tepat sangat penting karena kata-kata tersebut akan menentukan apa yang ditampilkan dalam word cloud. Kata kunci yang relevan dan representatif akan membantu kita memahami topik dan tema utama dalam teks dengan lebih baik. Teknik Memilih Kata Kunci Identifikasi Tujuan Analisis Tentukan tujuan dari pembuatan word cloud. seperti yang dikutip dari harian sriwijaya, Apakah untuk analisis sentimen, identifikasi tema utama, atau sekadar visualisasi data? Contoh: Jika tujuan Anda adalah untuk menganalisis sentimen ulasan produk, fokuslah pada kata-kata yang menunjukkan emosi seperti “bagus”, “buruk”, “puas”, atau “kecewa”. Kumpulkan Data yang Relevan Pastikan data yang digunakan relevan dengan topik yang ingin dianalisis. Data bisa berasal dari survei, ulasan, media sosial, dan sumber lainnya. Contoh: Untuk menganalisis opini publik tentang layanan pelanggan, kumpulkan komentar atau ulasan pelanggan dari berbagai platform. Bersihkan Data dari Kata-Kata Tidak Relevan Hapus kata-kata umum (stop words) yang tidak memberikan informasi signifikan seperti “dan”, “di”, “ke”, dll. Gunakan alat preprocessing teks seperti NLTK di Python atau alat online seperti Stopword Remover untuk membersihkan data. Gunakan Sinonim dan Varian Kata Kelompokkan sinonim dan varian kata untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap. Misalnya, kata “baik” dan “bagus” bisa digabungkan. Contoh: “Senang” dan “gembira” bisa digabungkan menjadi satu kategori jika keduanya menunjukkan emosi positif yang sama. Alat dan Teknik untuk Memilih Kata Kunci Alat Text Mining Gunakan alat text mining seperti Python dengan pustaka NLTK atau R dengan pustaka tm untuk menganalisis teks dan memilih kata kunci yang relevan. Contoh: Dengan menggunakan NLTK, Anda bisa menghitung frekuensi kata dan menghapus stop words secara otomatis. Word Frequency Analysis Lakukan analisis frekuensi kata untuk mengidentifikasi kata-kata yang paling sering muncul dalam teks. Contoh: Gunakan Excel atau alat analisis teks lainnya untuk menghitung dan memvisualisasikan frekuensi kata. Analisis N-Gram Analisis n-gram (kombinasi kata) untuk menemukan frasa atau kombinasi kata yang sering muncul bersama-sama. Contoh: Frasa seperti “layanan pelanggan” atau “produk berkualitas” mungkin lebih bermakna dibandingkan kata tunggal. Contoh Studi Kasus: Membuat Word Cloud dari Ulasan Restoran Langkah-langkah: Kumpulkan Ulasan: Ekspor ulasan dari platform ulasan restoran seperti Google Reviews atau TripAdvisor. Bersihkan Data: Hapus stop words dan lakukan preprocessing teks untuk menghilangkan kata-kata yang tidak relevan. Analisis Frekuensi Kata: Gunakan alat seperti Excel atau Python untuk menghitung frekuensi kata. Buat Word Cloud: Gunakan alat online seperti WordClouds atau WordArt untuk membuat word cloud dari hasil analisis frekuensi kata. Hasil: Kata-kata seperti “makanan enak”, “pelayanan cepat”, “harga terjangkau” mungkin muncul besar dalam word cloud, menunjukkan tema utama dari ulasan restoran. Tips dan Trik untuk Word Cloud yang Efektif Gunakan Warna Kontras: Pilih warna yang kontras untuk membuat kata-kata kunci lebih menonjol. Sesuaikan Bentuk: Bentuk word cloud bisa disesuaikan dengan tema analisis, seperti bentuk hati untuk ulasan restoran romantis. Perbarui Secara Berkala: Perbarui word cloud secara berkala dengan data terbaru untuk mendapatkan wawasan yang up-to-date. Penutup Memilih kata kunci yang tepat adalah langkah krusial dalam membuat word cloud yang efektif. Dengan mengikuti teknik-teknik yang telah dibahas di atas, Anda dapat memastikan bahwa word cloud yang Anda buat memberikan gambaran yang akurat dan bermanfaat dari data teks yang dianalisis. Mulailah dengan mengidentifikasi tujuan Anda, mengumpulkan dan membersihkan data, lalu gunakan alat dan teknik yang tepat untuk memilih kata kunci. Dengan demikian, Anda dapat menghasilkan word cloud yang benar-benar efektif dan informatif. Selamat mencoba! (Adebun)